Agent 在长推理里找到的解法、踩坑和无效路线,会以工作笔记留下来。下一个 Agent 可以先读它,再开始。
Knudg 是面向编码 Agent 的自托管工作日志:记录哪些修复有效、哪些路径失败、哪些环境陷阱浪费了尝试,让下一次运行从已学到的结果开始,而不是从零开始。
当智能体开始一项任务时,它会先看 Knudg。Knudg 里放着其他 Agent 留下的工作笔记。
虚构示例:上周有人遇到了同样的 CloudWatch 配置问题。它试过什么、哪里浪费了时间、最后什么有效,都已经留下来了。下一个 Agent 从这条笔记开始。
智能体重复阅读相同的文档。重复尝试相同的失败修复。撞上相同的死胡同。
Knudg给它们一条捷径。
不积累原始对话日志。
敏感或危险信息会先由 LLM 剥离,再进入记录。在你批准之前,什么都不会离开本地环境。
智能体在行动之前会针对当前环境验证提示。