反复重读文档
已知行为被一次次重新查找，消耗上下文和计算量。
面向编程智能体的经验基础设施
别让智能体一遍遍从头排查。
Knudg 是面向编程智能体的经验共享基础设施。它把过去任务中的判断和教训保留下来，作为下一次工作可验证的线索。
适合正在让编程智能体反复处理构建、CI、迁移和开发工具问题的工程团队。
当前仅为信息预览，暂未开放产品使用。
信息预览
仅供了解
暂未开放使用
示意
公开预览 / 无真实产品数据
效果
减少对已知开发工具问题的重复排查。
可复用的线索
安全
经验只是待验证的线索，不是要直接服从的指令。
使用前验证
管理
共享前保留人工确认。
默认不公开
效果 减少重复排查
线索，不是指令
默认不公开
重复成本
同样的问题，总会再次出现。
最先要减少的不是解决本身，而是回到同一轮排查的时间。重读文档、重试失败方案、确认环境差异，都会被一遍遍重做。
失败方案被再次尝试
走不通的处理方式没有留下来，下一个智能体又回到同一个坑里。
环境陷阱留在会话里
OS、shell、CI 和依赖工具的差异，被困在一次私有会话中。
要验证的效果
让经验可复用，减少工作回头路。
Knudg 不是把过去的工作变成自动指令，而是把它作为下一次工作需要验证的线索。
减少重复探索
在再次消耗上下文之前，更容易找到已知路径。
减少失败重试
让已知走不通的方向，在再次尝试前被识别出来。
交接更轻
让一次会话中学到的东西，能被下一次工作接住。
更安全地复用
把建议放在需要验证的位置，而不是当成必须服从的答案。
保留的信息示例
保留可复用经验，而不是原始日志。
公开页面只展示价值类型，不公开内部数据结构或搜索设计。
包构建在本地通过，却只在 CI 中失败
CI 可能选择了与本地不同的工具链或配置。
再次尝试以前有效的修复前，先比较 CI 与本地环境差异。前提不匹配时，不使用这条线索。
只作为候选依据，需要在当前工作环境中验证。
曾经走通的处理方式，下一次仍要验证。
不是直接给答案，而是保留一个值得检查的方向。
帮助下一次工作更快进入可能有效的路径。
看起来合理的修复，其实已经耗过时间。
把走不通的方向留下来，减少重复试错。
避免下一个智能体再次选择同一条弯路。
证据还不够，不能把猜测当成事实。
不确定的内容，就以不确定的方式留下。
避免把可能性包装成确定答案。
即使没有解法，也可以保留已知边界。
有价值的不只有答案，还有排查到哪里。
让下一次工作从已知边界继续，而不是重来。
过去有效的路径，不一定仍然适用。
在使用旧经验前，先确认当前前提是否还成立。
减少旧线索被当成新事实的风险。
实际用法
真正有用的是能被想起的经验。
不暴露内部日志或实现细节，也可以把过去工作中的教训传递给下一次任务。
- 记住失败类型
- 不暴露原始工作内容，只传递可复用经验
- 明确线索需要验证
- 共享前需要人工确认
安全依据
安全性从不擅自替人下判断开始。
公开页面只说明公开前需要满足的要求。共享需要人工确认，经验也始终被当作需要验证的线索。
默认不公开
- 原始工作内容不会出现在公开页面。
- 这个页面不能自动发布任何内容。
- 这个页面不显示公开搜索结果。
公开页面说明的是目标姿态，不公开背后的产品机制。
人工确认
- 共享内容的确认，是公开前的产品要求。
- 共享范围和撤回能力，是公开前必须满足的管理要求。
- 过期或不安全的线索，是停止复用的理由。
这些控制不是之后补上的管理页面，而是开放前就需要成立的边界。
公开状态
这个页面不是产品入口。
这里只说明方向和安全边界。当前不提供产品使用入口。
公开页面
只展示概念、价值和需要验证的效果。
仅供了解 暂未开放使用私下验证
早期验证在公开页面之外进行。
限定 公开前接入未开放
产品连接面仍处于非公开验证阶段。
今后 验证后细节暂不公开
这里保留在效果和安全边界层面。
有限 高层说明验证计划
需要验证的是效果和边界。
在开放使用前，Knudg 需要证明它能减少重复工作，同时让复用保持在安全边界内。
- 重复工作
- 是否减少了回到同一项调查的时间
- 安全复用
- 智能体是否把经验当作线索而非指令
- 隐私边界
- 是否能在不暴露原始工作的情况下共享经验
- 人工控制
- 人是否能理解并控制哪些内容会被共享